Kamogawa AI Search Lab — Kyoto
如今，人們想了解一件事的時候，問的不再是Google，而是AI。
那麼，AI會選擇介紹哪些商家，又是怎麼介紹的呢？
同一個問題，換一種語言問，AI參考的資訊來源和介紹的內容都會不一樣。
Kääselä在日語、英語、簡體中文、繁體中文四種語言下，每月以相同條件持續觀測，
記錄並分析這些差異。
AI搜尋，如何跨越語言的邊界？
12個月連續觀測
始於 2026.08
每月第一個週日發布。
01
針對推薦型提問（例如：京都推薦的和服租借店？），AI引用的資訊來源呈現以下三個傾向：
當該類別×該語言存在比較類媒體時，AI會引用它。而且類別的商業性越高，比較類媒體越成熟，越容易被AI引用。
當沒有可參考的比較類媒體時，AI會參考具權威性的來源，例如官方觀光網站、國際旅遊媒體。
在比較類媒體與權威來源都稀少的類別中，若商家官網寫明了關於自身的具體事實（價格、所需時間等），AI會直接參考該官網。
| 類別 | 日語 | 英語 | 簡體中文 | 繁體中文 |
|---|---|---|---|---|
| 茶道 | 公共52.2% | 媒體46.0%次位差 6pt | 自營40.6%次位差 3pt | 自營56.8% |
| 和服 | 媒體53.7% | 媒體49.1% | 自營54.8% | 自營66.7% |
| 坐禪 | 公共50.0% | 自營80.2% | 自營49.5% | 自營43.4%次位差 3pt |
本次為單一時點、單一引擎的橫斷觀測，因果關係尚未證實。
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不是新名字，是新資料。
Kääselä（卡瑟拉）是一個個人研究專案，基於實際的驗證結果，持續記錄並分析 生成式AI是如何認知、介紹商家的。
GEO、LLMO、AIO。
這個領域裡，新的說法層出不窮。 Kääselä關心的不是這些說法本身。
AI參考了什麼資訊，為什麼會介紹某個商家？ 在AI時代，商家要被顧客正確認知，到底需要什麼？
這些問題，會一直用實測去檢驗。
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如果你想深入了解調查方法、想試著調查自己所在的產業，或者對內容有任何想法，
歡迎隨時聯繫。
kamogawa.ai.lab@gmail.com
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