在顧客的語言裡，
你的店是什麼樣子？
當旅客想「在京都體驗茶道」時，答案越來越常來自 AI，而不是 Google—— 通常是三到五家店的清單。 被選中的店家，和沒被選中的店家，差別在哪裡？ 我以日文、英文、中文等多種語言實際測試，並分析結果。
來自2026年7月的調查
我以日文、英文、繁體中文、簡體中文，向AI詢問京都的十家體驗店家。 一家在 Google 地圖上擁有超過500則好評的店，被AI回答「查無此店」， 接著被當成另一家完全不同的店來介紹； 而唯一被AI正確報出價格的，是一間門面樸素的小茶室。
這樣的差別，是從哪裡來的？
→ 閱讀調查報告
關於本研究室
Kääselä（カセラ），是一個實際測量生成式AI如何認知與描述商家、 並公開紀錄的獨立研究專案。
這個領域有幾種名稱——GEO（生成式引擎優化）、LLMO、AIO—— 新到連名稱都還沒有定下來。 追逐這些名詞，或是再添一個空有其名的新詞，都不是本研究室的目的。 我想弄清楚的是：在AI的時代，店家要被顧客好好認知， 需要的是什麼。用數據來回答這個問題，是這裡的目標。
由一位住在京都的IT顧問，在本業之餘獨自營運。 與任何大學、團體均無關聯。
聯絡
kamogawa.ai.lab@gmail.com
目前為在職狀態，不承接個人委託。 與研究宗旨相符的範圍內，調查結果的分享與方法說明皆無償提供。