Kamogawa AI Search Lab — Kyoto
如今，人们想了解一件事的时候，问的不再是Google，而是AI。
那么，AI会选择介绍哪些商家，又是怎么介绍的呢？
同一个问题，换一种语言问，AI参考的信息来源和介绍的内容都会不一样。
Kääselä在日语、英语、简体中文、繁体中文四种语言下，每月以相同条件持续观测，
记录并分析这些差异。
AI搜索，如何跨越语言的边界？
12个月连续观测
始于 2026.08
每月第一个周日发布。
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针对推荐型提问（例如：京都推荐的和服租赁店？），AI引用的信息源呈现以下三个倾向：
当该品类×该语言存在比较类媒体时，AI会引用它。而且品类的商业性越高，比较类媒体越成熟，越容易被AI引用。
当没有可参考的比较类媒体时，AI会参考具权威性的来源，例如官方观光网站、国际旅游媒体。
在比较类媒体与权威来源都稀少的品类中，若商家官网写明了关于自身的具体事实（价格、所需时间等），AI会直接参考该官网。
| 类别 | 日语 | 英语 | 简体中文 | 繁体中文 |
|---|---|---|---|---|
| 茶道 | 公共52.2% | 媒体46.0%次位差6pt | 自营40.6%次位差3pt | 自营56.8% |
| 和服 | 媒体53.7% | 媒体49.1% | 自营54.8% | 自营66.7% |
| 坐禅 | 公共50.0% | 自营80.2% | 自营49.5% | 自营43.4%次位差3pt |
本次为单一时点、单一引擎的横断观测，因果关系尚未证实。
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不是新名字，是新数据。
Kääselä（卡瑟拉）是一个个人研究项目，基于实际的验证结果，持续记录并分析 生成式AI是如何认知、介绍商家的。
GEO、LLMO、AIO。
这个领域里，新的说法层出不穷。 Kääselä关心的不是这些说法本身。
AI参考了什么信息，为什么会介绍某个商家？ 在AI时代，商家要被顾客正确认知，到底需要什么？
这些问题，会一直用实测去检验。
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如果你想深入了解调查方法、想尝试调查自己所在的行业，或者对内容有任何想法，
欢迎随时联系。
kamogawa.ai.lab@gmail.com
最新一期Monthly Report发布时，会通过邮件通知你。