あなたの店は、
顧客の言語でどう伝わっているか。

旅行者や消費者が何かを探すとき、 その入り口はGoogleからAIへ移りつつあります。 AIが答えに挙げる数件の中で、 選ばれる事業者と、選ばれない事業者は、何が違うのか。 日本語・英語・中国語をはじめとする多言語で、実測した結果を分析しています。

このラボについて

Kääselä（カセラ）は、生成AIが事業者のことをどのように認識し、 紹介しているかを、実際に測って記録している個人の研究プロジェクトです。

この分野はGEO（Generative Engine Optimization）やLLMO、AIOなどと 呼ばれていますが、呼び名が定まらないほど新しい領域です。 それらの用語を追いかけることも、実体の伴わない言葉を増やすことも、 このラボの目的ではありません。 事業者が、AIの時代にも顧客からきちんと認知されるには、 何が必要なのか。 その問いを、データで確かめていくことをゴールとしています。

京都に住むITコンサルタントが、プライベート時間に趣味としてひとりで運営しています。 特定の団体・大学等とは関係ありません。

調べていること

• 生成AIは、その事業者を認識しているか。認識しているとして、正確か
• AIは何を根拠に語っているか（引用元はどこか）
• 言語によって、オススメされる事業者は変わるのか
• 同じ質問を繰り返したとき、回答はどれだけ揺れるのか

ご連絡

調査の方法について詳しく知りたい方、ご自身の業種でも調べてみたい方、 内容へのご意見等、どうぞお気軽にご連絡ください。

kamogawa.ai.lab@gmail.com

※ 現在は会社に勤務しており、個人での受託は行っておりません。 調査結果の共有や、調べ方のご説明は、研究の趣旨に沿うものであれば無償で対応しています。