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Kamogawa AI Search Lab — Kyoto
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茶道 / 着物 / 座禅
定点観測の対象カテゴリ。商業性の異なる3つ。
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この話題の記事
Report #000
2026.08.02
Monthly Report #000 京都体験カテゴリーにおける生成AIの回答傾向(2026年7月)
ChatGPTに京都の茶道・着物・座禅のおすすめを日本語・英語・簡体中文・繁体中文で各20回ずつ尋ね、引用された情報源を記録(12セル・240観測)。AIが引用する権威は、問う言語とカテゴリで丸ごと入れ替わることが分かった。
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Feature
2026.08.11
APIでAIの可視性を測る──それは「まったくの誤り」
京都・着物レンタルの副研究:ChatGPTの引用元は、ウェブ版とAPIとでまったく別物だった。ウェブ版で引用の9割を占めたアフィリエイトサイトが、API側では20回中0回。Surfer・Luxeo Team・ハンブルク大学の独立検証もこれを裏づける。
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AI検索
生成AIが情報を探し、引用し、要約するまでの過程そのもの。
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生成エンジン最適化と呼ばれる領域を、実測で検証する。
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AIが事業者を一つの店として正しく認識できるか、別の店と取り違えるか。
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同じ問いを4言語で。言語が変わると、参照先も変わる。
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同じ条件でも回答は揺れる。その揺れ幅を先に測る。
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宣伝予算をかけられない事業者に、何ができるか。
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