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Kamogawa AI Search Lab — Kyoto
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我們在調查什麼
一次觀測,會牽出好幾個問題。從你感興趣的地方讀起就好。
4
篇
AI搜尋
生成式AI尋找資訊、引用、彙整成回答的整個過程。
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3
篇
GEO / LLMO
以實測檢驗被稱為「生成引擎最佳化」的這個領域。
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2
篇
實體(Entity)
AI能否把一家店正確辨識為一個實體,還是與別家店混為一談。
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2
篇
多語言
同一個問題,用四種語言問。語言一換,參考來源也跟著換。
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2
篇
茶道 / 和服 / 坐禪
定點觀測的三個對象類別,商業性各不相同。
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1
篇
測量方法
究竟憑什麼可以說一家店「被AI看見了」。
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1
篇
雜訊底
條件相同,回答仍會浮動。先把浮動範圍量出來。
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1
篇
個體店鋪・小公司
沒有宣傳預算的店家,能做些什麼。
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