Monthly Report #002
京都體驗服務中生成式AI的回答傾向(2026年9月)

Kääselä Monthly Report #002 2026-10-04 摘要版・閱讀約3分鐘

#AI搜尋 #GEO / LLMO #多語言 #茶道 / 和服 / 坐禪 #雜訊底

本頁為摘要版。為了把維護精力集中在觀測本身與日語原文的準確性上,非日語版以摘要形式發佈。完整報告——含全部章節、業者層面的分析與判定規則——以日語發佈:全文(日本語)。觀測數據與語言無關,可在文末直接下載。

摘要

初版(2026年10月4日公開)。這是繼第0號(2026年7月)、第1號(2026年8月)之後的第三輪觀測。

第1號報告了送客型來源(比較媒體與OTA,靠送客手續費獲利)比率在大多數格中急升。這期,急升並沒有平均維持下來。

坐禪在三期中始終持平、停留在個位數(4語言平均6.8%→9.5%→6.1%)。茶道(24.2%→59.0%→32.6%)與和服(49.3%→81.3%→55.5%)在第1號急升,這期部分反落,但兩者都仍高於第0號的起點。

按格來看,12格中有6格,從第0號到第2號的淨變化仍超過波動閾值:2格(茶道・日語、和服・英語)跌到了起點以下,4格(茶道・繁體中文/簡體中文、和服・簡體中文、坐禪・英語)仍高於起點。和服・簡體中文儘管已從第1號的高點回落,66.7%這個數值本身仍是12格中最高的。現在就把第1號的急升定性為「純屬一時」還為時過早。

個別業者的出現率在第1號與第2號之間也有大幅變動,但每格只有20次執行,這個指標本身就容易大幅波動,本號把它當作輔助記錄,而非主要論點。

反落的幅度因類別和語言而異:茶道・日語與和服・英語反落最大,跌到了第0號的起點以下;茶道的繁體中文・簡體中文與和服・簡體中文則仍明顯高於起點。

三期送客型比率(類別平均,%)

第0號第1號第2號
坐禪6.89.56.1
茶道24.259.032.6
和服49.381.355.5

送客型=比較媒體與OTA(以送客手續費獲利);非送客型=公共網站、業者自己的官方網站、目錄、UGC。各格明細與波動閾值(9〜23個百分點,依格不同)見日語全文§3。

還有一點補充:「媒體」這一類別內部,不少網域本身是靠向GetYourGuide、Klook等OTA送客獲利的聯盟行銷站點,而不是獨立的編輯型媒體。按專案的網域層級分類規則,它們被歸為媒體,但收益結構其實更接近送客型。只看「OTA比率下降了」就把整體送客型的後退讀出來,並不準確——更接近實際機制的說法是:帶OTA標籤的平台後退了,聯盟行銷型的媒體站點接過了這部分位置。京都市官方旅遊資訊站ja.kyoto.travel在這期間始終穩定地位於12格中10格的引用網域前兩位,沒有隨這次波動而移動。詳見日語全文§5。

方法

使用ChatGPT(GPT-5.6 Sol・網頁版),登入狀態下使用臨時對話執行。執行日為2026年9月21日至30日,執行地為京都市北區,線路為自家光纖。查詢與此前各期保持同樣的關鍵詞型(「京都+類別詞+推薦語」),語言為日語、英語、簡體中文、繁體中文,類別為茶道、和服租賃、坐禪,每條查詢連續執行20次(n=20)。引用來源沿用與此前各期相同的六類分類。

兩格——和服・簡體中文(帳戶方案狀態有誤)與坐禪・繁體中文/簡體中文(引用記錄格式不完整)——因執行條件不符,在同月內按正規條件重新執行;最終12格均為n=20。查詢原文與分類定義見日語全文§2。

適用範圍・限界

本號報告的所有差分都與系列中的兩次模型更替(GPT-5.5→GPT-5.6 Luna→GPT-5.6 Sol)完全交絡,不主張因果關係。本號彙整過程中發現並修復了一個引用解析腳本的缺陷——兩種早期使用的引用記法未被腳本識別,影響了12格中10格的引用計數——修復過程中新登記分類了11個此前未分類的網域。波動幅度的閾值是針對單一模型內、單期間的波動校準的;本號將其跨兩期(第0號到第2號)使用,僅作為下限估算,並未針對多期比較單獨驗證。第1號與第2號之間72處超過閾值的個體品牌變動,鑒於n=20二值觀測固有的高抽樣變異,本號將其作為輔助記錄,而非主要論點保留。本調查限定於ChatGPT、單一觀測者、單一執行地,且只針對推薦型查詢。完整討論見日語全文§7。

數據

本文為個人調查與資訊分享專案,與特定團體、大學、企業等無關。數據以CC BY 4.0無償公開,不出售。

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